

Convocatoria 2026 | Maestría en Ciencia de Datos en Salud
La Escuela de Estudios de Postgrado de la Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad de San Carlos de Guatemala invita a profesionales interesados en fortalecer sus competencias en el análisis, interpretación y aplicación de datos para la toma de decisiones en salud.
Esta maestría está orientada a profesionales de carreras afines a la ciencia de datos en salud, con interés en la investigación, la innovación tecnológica, la salud pública, la epidemiología, la gestión de servicios de salud y el uso de herramientas digitales para el análisis de información.
Modalidad: e-learning
Duración: 4 semestres
Sesiones sincrónicas: cada 15 días, sábados de 9:00 a 12:00 horas
Requisito académico: desarrollo de trabajo de tesis
Recepción de expedientes: del 4 de mayo al 5 de junio de 2026
Solicita el formato de ingreso y la guía para presentar tu expediente escribiendo a:
cienciadedatos.eep@medicina.usac.edu.gt
Forma parte de una nueva generación de profesionales capaces de transformar datos en conocimiento para mejorar la salud.
La Escuela de Estudios de Postgrado de la Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad de San Carlos de Guatemala invita a profesionales interesados en fortalecer sus competencias en el análisis, interpretación y aplicación de datos para la toma de decisiones en salud.
Esta maestría está orientada a profesionales de carreras afines a la ciencia de datos en salud, con interés en la investigación, la innovación tecnológica, la salud pública, la epidemiología, la gestión de servicios de salud y el uso de herramientas digitales para el análisis de información.
Modalidad: e-learning
Duración: 4 semestres
Sesiones sincrónicas: cada 15 días, sábados de 9:00 a 12:00 horas
Requisito académico: desarrollo de trabajo de tesis
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Convocatoria 2026 | Maestría en Ciencia de Datos en Salud
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Esta maestría está orientada a profesionales de carreras afines a la ciencia de datos en salud, con interés en la investigación, la innovación tecnológica, la salud pública, la epidemiología, la gestión de servicios de salud y el uso de herramientas digitales para el análisis de información.
Modalidad: e-learning
Duración: 4 semestres
Sesiones sincrónicas: cada 15 días, sábados de 9:00 a 12:00 horas
Requisito académico: desarrollo de trabajo de tesis
Recepción de expedientes: del 4 de mayo al 5 de junio de 2026
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